返回首页 数字农业发展动态研究 郑业鲁 薛绪掌 中国农业科学技术出版社 作为一门新兴的实用性学科，数字农业及其相关技术领域的发展是极其迅速的。数字农业作为一个学科被提出来，从二十世纪九十年代到现在已经十多年的历史。在发达国家，由于相关知识发展比较成熟，已经初步形成了数字农业技术体系，数字农业技术的应用不断拓展和创新，体现了计算机技术、信息技术、数字化技术在农业全过程综合应用的特点。 国家科技部已将“数字农业”定为未来农业信息技术发展的重点领域，把农业模型作为数字农业的核心技术。在“863”计划支持下，农业智能化技术研究取得了初步成果，已研建成具有较高水平的农业专家系统开发平台，国家农业信息化工程研究中心由于在标准化的数字农业实用技术和产品开发方面的杰出工作获颁联合国信息峰会大奖。国内还有上海、山东、黑龙江等省、市在地方科技计划中把发展数字农业列入计划。 数字农业所涵盖的范围极为广泛，在有限的时间内无法对所涉及的技术领域作更为详尽的介绍；所幸的是除少数技术领域（如生物传感器、语义网络）外，数字农业所依托的底层技术领域都相当成熟（如数据通信、计算机网络、应用软件开发），在相关领域已有各类技术文献供参考。因此，本书定位于在数字农业的应用层面上通过对所搜集资料进行科学整理与分析，对国际数字农业发展动态的跟踪，为我国数字农业的发展提供技术、方法、方案和发展趋势的参考。本项研究在国家863计划现代农业技术主题及专项框架下展开，汇集了国内外自1995年以来数字农业相关技术领域发表的学术论文和公共文献，对数字农业的相关领域进行了回顾与总结。根据收集的资料，对数字农业概念的发展进行了阐述，并建立了数字农业概念框架和内容架构，对搜集的文献资料按照内容和时间分类进行分析总结。 本书共分8章。第1章考察了与数字农业紧密相关的精准农业、各类精准农业作业的概念的异同，提出了数字农业的技术框架是“农业领域内、技术标准作用下的一个硬件-数据/软件-应用的层次性的网络环境集成”，并通过对所搜集的国内外数字农业领域内文献资料进行了统计分析。第2至8章即对数字农业所覆盖的7大类主要内容：数据采集、信息资源建设、决策支持与专家系统、3S与精准农业、过程模型、农产品电子商务、农业信息服务进行了详细的介绍。