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产品特点突出、应用场景丰富,数据湖在众多领域不断落...

  • 发表日期:2021年08月作者:计世资讯
关键词:数据湖

摘要:产品特点突出、应用场景丰富,数据湖在众多领域不断落地

分析师观点正文

近年来,随着数据在生产生活中的价值和作用越来越高,如何更好地存储数据和挖掘数据潜在价值成为众多企业关注的焦点。数据湖作为一种可以存储海量任意类型原始数据的集中式数据存储库,具有保真性、灵活性、可管理、可追溯的特征,同时可以匹配多种计算引擎和存储引擎,充分满足各行各业的数据存储和数据分析需求。随着越来越多的数据湖项目扎实落地,数据湖的市场认可度不断提高,数据湖已迎来发展良机。


近年来,中国数据湖产品市场规模增长迅猛

计世资讯(CCW Research)认为,如何有效管理和使用指数级增长的数据是目前企业数字化转型过程中的重要工作之一。数据湖在处理企业的结构化、半结构化、非结构化数据工作方面展现出较强的竞争力,同时具有低成本、可拓展性强、灵活高效等特性,越来越多的企业选择数据湖作为企业数据存储与管理的解决方案。计世资讯统计数据显示,近三年,我国数据湖产品市场规模持续增长,2020年数据湖产品市场规模达72.5亿元人民币,增速达28.5%。

 

图表1 2018-2020年数据湖产品市场规模及增长率

当前数据湖产品主要呈现四大特点

一是目前市场上数据湖的部署模式以云部署为主。目前数据湖市场的大多数供应商大多提供基于云的数据湖解决方案,以实现利润最大化和设备维护过程的有效自动化。基于云部署模式的数据湖解决方案具有很有好处,比如容易维护生成的数据、成本效益、敏捷性、灵活性、可伸缩性和有效管理。

二是对象存储正成为数据湖的数字底座。存储作为整个数据湖架构的核心要素,承载着企业近乎全部的数据资产。相对于传统文件存储来说,对象存储通过S3或OSS接口可无缝对接公有云,快速构建混合云基础架构,在云端与本地之间实现应用平滑迁移和数据自由流动,正成为数据湖的数字底座。

三是数据湖的营销业务功能市场占比最大。从业务功能来看,数据湖具有市场营销、销售、运营、金融和人力资源五大业务功能。目前数据湖在营销业务功能方面占据最大的市场规模,但未来在运营业务功能方面市场增长最快。

四是大型企业是数据湖市场中占比较大的用户。这是由于企业生成的海量数据以及对存储/管理和分析该数据的软件/技术的需求不断增加。近年来,社交媒体、新零售、小程序、移动支付的兴起,都可能为中小型用户的数据湖市场发展带来了新的契机。

互联网、零售、医疗等行业对数据湖有更多的市场需求

互联网及信息技术服务业需要分析大量的数据来汲取信息,找到市场机会并且评价市场表现,而基于Oracle的数据仓库无法满足扩展的需要并且维护的复杂度和成本都很高,实施数据湖方案后能加倍扩大其数据存储量,同时减少了成本,并且加快了从数据中挖掘有用信息的速度。

零售商采用现代化的数据架构,能够获得执行交付差异化客户体验所需的单一视图,并通过数据湖分析工具提供的按需访问机器学习、图像和视频分析、情感分析、实时监控等功能能增强零售商的传统能力。

数据湖旨在为医疗数据存储、医疗数据安全、医疗数据治理、医疗数据分析等服务提供一体化解决方案,凭借全面可靠的数据质控体系、海量复杂的数据高效入湖能力、多协议支持数据按需获取,为医疗行业提供高质量、高可靠、易管理、易分析的数据管理平台,满足健康分析、监管决策、临床应用赋能、专病科研等多种医疗行业应用需求。


 图表2 2020年数据湖产品市场行业结构

亚马逊云科技、阿里云、华为云产品市场份额排名前三

计世资讯统计数据显示,亚马逊云科技、阿里云、华为云是我国数据湖产品市场份额排名前三的厂商,三者合计占比接近50%。亚马逊云科技作为率先帮助用户走出数据湖价值落地之路的云服务提供商代表,逐渐得到了市场的认可,占据了中国20.3%的市场份额。

 

图表3 2020年数据湖厂商份额

亚马逊云科技的数据湖产品极具市场竞争力

计世资讯(CCW Research)从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要数据湖产品服务商进行竞争力分析。通过科学的分析、对比、计算后发现,亚马逊云科技、阿里云、华为云凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。例如亚马逊云科技的Amazon S3以及Amazon Lake Fromation是数据湖领域较为领先的产品。青云、IBM等厂商在产品或服务领域中都有比较突出的创新点,在部分领域或应用场景中引领产品技术发展趋势,处于市场创新者的位置。例如IBM在主数据管理、联合查询、机器学习及数据分析等领域创新能力突出。腾讯云、百度智能云在数据湖产品服务市场中占据了重要的市场位置,是市场有力的挑战者。例如腾讯云数据湖解决方案在计算弹性、成本控制、服务集成等方面具有一定实力。


图表 4 2020年数据湖产品市场竞争力分析

亚马逊云科技的智能湖仓架构将作为现代数据架构标准

随着湖仓一体技术的不断成熟发展,各大厂商加紧延伸数据湖的体系架构,提升数据湖的服务能力。一刀切的分析方法最终会导致无法达到标准,亚马逊云科技认为,智能湖仓架构不仅仅是要简单地集成数据湖和数据仓库,而且要将数据湖、数据仓库和专用存储集成在一起, 并实现统一治理,方便数据移动。借助亚马逊云科技智能湖仓架构,客户可将数据存储在数据湖中,并在数据湖周围使用一系列专门构建的数据服务,以市场上无与伦比的规模和性价比快速、敏捷地做出决策。

未来几年,随着数字经济加速推动了各个行业的数字化进程,以及5G商用所带来云计算、通信、大数据、人工智能等多项技术融合催生出更多的数据湖应用场景,预计数据湖产品市场规模将大幅增加。计世资讯(CCW Research)数据统计显示,中国数据湖市场将以31.0%的复合增长率发展,到2025年,该市场将达到279.6亿元。



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