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数据编织——市场热度与政策导向的“背道而驰”

  • 发表日期:2021年09月作者:计世资讯
关键词:数据编织

摘要:数据编织——市场热度与政策导向的“背道而驰”

分析师观点正文


2019年起,Gartner连续3年将数据编织(Data Fabric)列为年度数据和分析技术领域的十大趋势之一,与机器学习、图形分析、数据管理等热门技术趋势不同,作为推进企业数字化转型、提升数据价值的全新理念,国内对数据编织的研究始终不温不火,更是鲜有头部企业布局其中,这似乎与国内大举推进的数字经济战略背道而驰,缘何热门理念在国内遇冷呢?

数据编织的概念与优势

数据是企业数字化转型中不可或缺的要素,但当企业试图使用数据时会面临来自数据源、类型、结构、环境和平台的挑战,由于采用混合多云架构造成的多维数据困境导致了企业数据高度分散和数据孤岛问题,目前企业的运营数据很大程度上仍然是隐藏和孤立的,由此产生了大量的暗数据。美国某能源企业在推进企业内部数据治理模式改革时发现想要实现跨区域、跨部门随时获取数据将会遇到数据孤岛、工具不一致、技能水平参差不齐等多种阻碍,各地区、各单位间的数据治理能力差距巨大。

Data Fabric旨在解决由于混合数据环境中出现的数据困境IBM认为Data Fabric是充当数据端点之间的虚拟连接组织,其核心架构是基于云服务的数据管理平台,在企业现有云环境的基础上,通过自动化、增强集成、联合治理以及激活元数据等技术,实现在分布式环境中的智能动态数据统筹。Data Fabric可独立于部署平台、数据流程、地理位置和架构模式,确保企业高效的实现数据整合、数据访问以及数据治理。

Data Fabric在推进企业数字化转型、实现企业数据整合方面的优势有三点:

1、支持自助式数据使用和协作。Data Fabric能够快速将数据送到需要的人手中,实现由“人找数据”到“数据找人”的转变,自助式服务将促使企业内部数据流转更加高效、顺畅、准确,便于企业将更多的注意力集中在数据价值挖掘分析上。

2、使用现有元数据实现自动治理、数据保护和安全保障Data Fabric为所有数据使用计划建立分布式主动治理机制,能够对任何数据访问自动执行相应策略通过“去中心化”的系统架构实现数据信任、提高数据使用透明度,减少企业合规风险。

3、实现数据处理自动化Data Fabric可以自动化实现数据收集和整理流程,利用元数据来优化数据访问提取,使几乎任何数据访问或提取过程都实现自动化从而加快价值实现的速度。

市场热度与政策导向的“背道而驰”?

近年来我国积极推进数字经济战略,高度重视企业数字化转型、企业上云、企业数据价值挖掘等领域,数据编织可有效解决我国企业在数据共享、数据可视化、数据分析、数据安全等方面遇到的难点与痛点。之所以国内厂商对数据编织并不感冒、市场热度持续低迷,笔者析主要有以下几点原因:

1、“去中心化”的理念水土不服

为解决混合多云架构中数据获取效率低下,数据管理成本较高等问题,Data Fabric采用了去中心化、分布式的数据网络架构,类似于一张横纵交错的“数据网”,每个节点都可以是不同的数据系统,不同系统上的数据在网上都可以迅速地被定位,这种去中心化的数据网络架构可以有效提高数据获取效率,实现智能化的“数据找人”,进而降低企业数据管理成本。

去中心化、区块链、加密货币等概念由于近年来比特币价格的剧烈波动而被人们所了解,2019年由于政策导向等因素促使区块链成为当年的IT热门词汇,但随着我国政府对加密货币开发、交易的严格管控,近两年区块链降温明显,而“去中心化”的理念在目前国内主要落地场景集中在司法存证、产品溯源等偏冷的领域,市场更倾向于政府、龙头企业背书的信任环境。因此以“去中心化”为核心理念的数据编织暂时无法获得市场青睐。

2、数据整合龙头企业偏少

“十三五”以来,我国大数据、云计算等行业飞速发展,顶层设计、底层技术、产品研发和应用场景等方面取得了令人瞩目的成就,但和欧美等大数据、云计算已发展多年的国家相比还略有不足,例如2018年中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场规模8%左右,这与同期中国GDP约占美国GDP的66%的现状差别显著。而且国内云服务厂商更注重应用场景开发、拓展产业布局,以提供数据存储、弹性计算、云数据库等基础云服务为主,由于市场需求小、基础设施不完善等因素,在数据整合、数据治理等领域的大数据企业偏少,间接导致目前国内的数据编织尚未形成一个完善的市场生态体系。

3、企业上云率偏低

正如前文所说,尽管我国大数据行业发展迅速,但各行业企业数据整合、数据管理体系建设等方面需要一个过渡期。数据编织需要依托企业现有云环境或构建企业私有云平台,通过自动化和增强集成、联合治理以及激活元数据等技术,实现企业数据的智能和动态统筹,但企业上云率低、基础设施不匹配降低了数据编织的市场需求。据国务院发展研究中心调研数据显示,2018年国内政府和企业总体上云率仅为40%,山西某市由于产业结构原因,2020年全市上云率仅为6.8%。根据麦肯锡等研究机构的数据显示,2018年美国企业上云率约在85%左右,欧盟企业上云率也在70%以上。

未来,数据编织将展现强大的竞争力

暂时的遇冷绝不意味着前路的黯淡,“十四五”末期数据编织或将在国内市场“大展拳脚”,其原因主要有以下几点:

1、迎合企业数字化转型的政策导向

我国“十四五”总体规划中明确提出要“实施‘上云用数赋智’行动,推动数据赋能全产业链协同转型”,各地方“十四五”规划以及数字经济产业规划中对于企业数字化转型都提出了较为明确的发展要求,数据编织与数据库、数据湖等现有技术相互融合发展,可有效解决企业数字化转型过程中遇到的数据整合、数据治理等问题,有利于推动数据赋能,提高企业数据处理效率,降低企业运营成本。

2、“十四五”期间,企业上云率将大幅上升

根据国务院发展研究中心公布的最新数据显示,到2023年我国政府和企业上云率将达到60%,预计到2025年我国政府和企业上云率或将突破75%,届时企业云计算基础设施和数据基础设施将愈发完善,逐步形成支撑数据编织发展的底层基础,市场需求也将随之水涨船高。

3、“去中心化”的概念将逐步被接受

虽然国内对“炒币”的管控极为严格,但政府和企业仍然在不断推动区块链规范化发展,根据央行相关信息显示,数字人民币试点最近数月在全国多地渐次推开,而且还将继续扩大范围支付领域作为推广速度最快、普及率最高、应用场景最多的渠道,随着数字人民币的推广,“去中心化”、“区块链”等概念也将被逐步接受,数字化信任或将在“十四五”后期在我国信用体系中占据一席之地。

4、初创企业将成为市场主力

从国外市场来看,目前IBM、Informatica和Telend等推出了针对Data Fabric的解决方案,但除了IBM之外,数据中心、云服务的龙头企业并没有积极入场,因为在Data Fabric的理念下,往往需要采用点和边的新理念去描述数据关系,需要重新构建知识图谱图数据库等,这往往是初创公司的聚焦领域,随着政策驱动、基础设施完善以及市场需求推动,初创企业将成为未来国内数据编织的研发创新主力军。




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